جداول الذكاء الاصطناعيجرب الآن
AI Sheets
ما هو AI Sheets؟
جداول البيانات بالذكاء الاصطناعي هو وكيل جداول بيانات مستقل من Genspark يحول تحليل البيانات إلى محادثة طبيعية. ببساطة صف ما تحتاجه — ويتولى الذكاء الاصطناعي جمع البيانات وتحليلها وتصورها تلقائيًا.
- بيانات من مصادر متعددة — استخراج البيانات من الويب، أو تحميل الملفات، أو اتصالات قواعد البيانات في أمر واحد
- تحليل مستقل — تنظيف السجلات المشوشة، ومقارنة الأداء، والتنبؤ بالاتجاهات، واكتشاف الأنماط، وحساب المقاييس، وما إلى ذلك
- متوافق مع Excel بشكل أصلي — دعم كامل لصيغة .xlsx مع استيراد وتصدير سلس وإنشاء صيغ Excel قياسية
- تصور وتنسيق ذكي — حول جداول البيانات الأولية إلى جداول مصقولة وجاهزة للعرض التقديمي مع التنسيق والتصميم، وقم بإنشاء رسوم بيانية احترافية بناءً على احتياجاتك
- رؤى قابلة للتنفيذ — استخراج النتائج الرئيسية والتوصيات الاستراتيجية لاتخاذ القرارات
البداية السريعة
ابدأ في ثلاث خطوات بسيطة:
-
انتقل إلى جداول البيانات بالذكاء الاصطناعي:
انقر على "جداول البيانات بالذكاء الاصطناعي" في أسفل الصفحة الرئيسية لـ Genspark، أو حددها من زر "+"(جديد) في الشريط الجانبي
-
صف احتياجاتك:
أخبر الذكاء الاصطناعي بما تريد تحليله. أمثلة على الأوامر:
اجمع البيانات المالية لشركة NVIDIA من السنة المالية 2021 إلى السنة المالية 2025.
حلل اتجاهات المبيعات من ملف Excel المحمّل وصوّر الأداء حسب المنطقة.
-
احصل على النتائج:
بناءً على احتياجاتك، يختار الذكاء الاصطناعي تلقائيًا وينفذ خطوات التحليل الصحيحة — تنظيف البيانات المشوشة، وكتابة استعلامات SQL لقواعد البيانات، وتشغيل Jupyter للتحليل الإحصائي، وإنشاء صيغ Excel، أو إنشاء تصورات. جميع الأكواد والمنطق شفافة.
حرر مباشرة في الجدول، أو حسّن باستخدام أوامر متابعة، أو صدّر كـ .xlsx لمزيد من الاستخدام.
دليل الميزات
جمع البيانات
تجمع جداول البيانات بالذكاء الاصطناعي البيانات المنظمة تلقائيًا من مصادر موثوقة:
قواعد بيانات احترافية: يدمج Genspark قواعد بيانات متخصصة عبر مجالات مختلفة:
- بيانات مالية - SEC (ملفات الشركات العامة، 10-K/10-Q، إلخ)، Yahoo Finance (أسعار الأسهم، إلخ)
- بيانات أكاديمية - Google Scholar (الأوراق البحثية، الاقتباسات، اتجاهات البحث، إلخ)
- بيانات المنتجات - Amazon (معلومات المنتج، الأسعار، المراجعات، إلخ)
بيانات الويب العامة: بالنسبة للبيانات غير الموجودة في قواعد البيانات، يسترجع الذكاء الاصطناعي معلومات عالية الجودة من مصادر الويب العامة بناءً على احتياجاتك، مع التحقق المتقاطع من البيانات الحرجة من مصادر متعددة لضمان الدقة.
استخراج البيانات
تدعم جداول البيانات بالذكاء الاصطناعي استخراج البيانات وتحليلها من مصادر متعددة:
تحميل الملفات عبر الدردشة: حمّل الملفات المحلية مباشرة (Excel، PDF، Word، صور، إلخ)، وسيقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا باستخراج البيانات وتحليلها.
ربط مصادر البيانات عبر MCP: على الصفحة الرئيسية لـ Genspark أو داخل جداول البيانات بالذكاء الاصطناعي، انقر على زر "الأدوات" في مربع الدردشة، افتح صفحة MCP، حدد الأداة التي تريد ربطها، واتبع التعليمات لإكمال الإعداد. بمجرد الاتصال، يمكنك استخدام الأوامر لجعل الذكاء الاصطناعي يستعلم مباشرة عن مصدر البيانات ويقوم بالتحليل. المدعوم حاليًا:
- Google Drive - الوصول إلى الملفات السحابية، واستخراج المستندات وبيانات جداول البيانات
- Supabase - الاتصال بقاعدة بياناتك، وتنفيذ استعلامات SQL وتحليل البيانات
- MCP مخصص - أدوات MCP أخرى تلبي متطلبات الاستعلام في جداول البيانات بالذكاء الاصطناعي، والتي يمكنها الاتصال بقواعد بيانات المؤسسات
عمليات الجدول
تحتوي جداول البيانات بالذكاء الاصطناعي على محرر جداول بيانات مدمج قائم على الويب يدعم التحرير اليدوي والتحرير بمساعدة الذكاء الاصطناعي:
التحرير اليدوي: يمكنك تشغيل جدول البيانات تمامًا مثل Excel:
- نسخ ولصق وقص وحذف البيانات
- استخدام صيغ Excel الشائعة لمعالجة البيانات وتحليلها
- إنشاء وضبط الرسوم البيانية، بما في ذلك: الرسوم البيانية المساحية، والرسوم البيانية الشريطية، والرسوم البيانية العمودية، والرسوم البيانية الخطية، والرسوم البيانية الدائرية، والرسوم البيانية الحلقية، والرسوم البيانية المبعثرة، والرسوم البيانية القمعية، والرسوم البيانية الرادارية، ورسوم الخرائط الشجرية، والرسوم البيانية الشلالية
- إعدادات التنسيق وتعديلات النمط
- إضافة وحذف أوراق العمل
انقر على زر "ملء الشاشة" في الزاوية العلوية اليمنى للدخول في وضع التحرير بملء الشاشة للحصول على مساحة عمل أكبر.
التحرير بالذكاء الاصطناعي: يمكنك أيضًا توجيه الذكاء الاصطناعي لإجراء عمليات جداول البيانات باستخدام اللغة الطبيعية:
- إنشاء الصيغ - صف منطق الحساب باللغة الطبيعية، ويقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بإنشاء صيغة Excel المقابلة
أظهر النسبة المئوية التي يساهم بها كل منتج في إجمالي الإيرادات
احسب معدل النمو السنوي المركب (CAGR) من 2020 إلى 2024
أضف عمودًا يعرض "مرتفع" إذا كانت المبيعات > 10000، "متوسط" إذا كانت بين 5000-10000، وإلا "منخفض"
- إنشاء الرسوم البيانية - صف احتياجات التصور، ويختار الذكاء الاصطناعي تلقائيًا نوع الرسم البياني المناسب وينشئه
صوّر مقارنة الحصة السوقية بين المنافسين باستخدام رسم بياني دائري
أنشئ رسمًا بيانيًا شريطيًا لمقارنة أداء المبيعات عبر مناطق مختلفة
أظهر أداء رضا العملاء حسب القسم باستخدام رسم بياني راداري
- تحرير المنطقة المركزة (إرسال إلى الدردشة) - بعد تحديد نطاق من الخلايا، انقر على زر "إرسال إلى الدردشة" لإرسال المنطقة المحددة إلى مربع الدردشة. يمكنك توجيه الذكاء الاصطناعي لإجراء تصحيحات المحتوى، أو التحليل المتعمق، أو إنشاء الرسم البياني لتلك المنطقة المحددة
حلل البيانات المحددة وحدد أفضل 3 حالات شاذة أو قيم متطرفة
أبرز القيم المكررة في عمود معرّف العميل المحدد
وحّد جميع أرقام الهواتف في النطاق المحدد إلى صيغة (XXX) XXX-XXXX
التحليل والرؤى
يمكنك طرح أسئلة حول محتوى جدول البيانات، وسيقدم الذكاء الاصطناعي إجابات مع مراجع الخلايا. يمكنك أيضًا جعل الذكاء الاصطناعي يستكشف البيانات بعمق ويولد رؤى، مع قيام الوكيل بإنشاء لوحات معلومات تصور جميلة باستخدام أدوات HTML.
المشاركة والتصدير
- المشاركة: انقر على "مشاركة" في الزاوية العلوية اليمنى، واضبط إعدادات الأذونات، وشارك رابط مشروعك للعرض أو التحرير التعاوني
- التصدير: انقر على "تصدير" في الزاوية العلوية اليسرى من المحرر للتصدير بصيغة XLSX مع الحفاظ الكامل على التنسيق والصيغ والحسابات — متوافق مع أي برنامج Excel
نصائح احترافية
قسّم المهام المعقدة إلى خطوات
- بالنسبة لمهام التحليل متعددة الخطوات، اجعل الذكاء الاصطناعي يكمل جمع البيانات وتنظيفها أولاً، ثم تابع التحليل المتعمق
- قسّم المهام المعقدة إلى تعليمات متعددة، وتحقق من النتائج بعد كل خطوة قبل إخبار الذكاء الاصطناعي بالانتقال إلى الخطوة التالية لتجنب الأخطاء التي قد تؤثر على النتائج النهائية
- مثال: التحليل المالي لـ NVIDIA
اجمع بيانات إيرادات NVIDIA، وصافي الدخل، وهامش التشغيل من السنة المالية 2020 إلى السنة المالية 2024.
احسب معدلات النمو على أساس سنوي للإيرادات وصافي الدخل، وصوّر الاتجاهات.
حلل ما الذي دفع نمو الإيرادات في السنة المالية 2024، وقارن مع معايير الصناعة، وقدم رؤى استراتيجية.
- مثال: تحليل عائد الاستثمار للحملة التسويقية
استخدم بيانات حملتي التسويقية واحسب إجمالي الإنفاق، والتحويلات، والإيرادات الناتجة عن كل حملة.
بناءً على النتائج، احسب عائد الاستثمار وتكلفة التحويل لكل حملة، ثم رتبها حسب الأداء.
بالنسبة لأفضل 3 حملات، حلل أي القنوات وشرائح الجمهور حققت أفضل أداء، وأوصِ بتوزيع الميزانية للربع القادم.
التحليل التعاوني متعدد الأوراق
عند العمل مع بيانات معقدة تمتد عبر أبعاد متعددة، استفد من قدرات الأوراق المتعددة في جداول البيانات بالذكاء الاصطناعي لفهم هياكل المصنفات الموجودة وإجراء تحليل علاقة عبر الأوراق تلقائيًا.
- حمّل جداول بيانات موجودة متعددة الأوراق واطلب من الذكاء الاصطناعي شرح الصيغ المعقدة وهياكل النماذج
- أنشئ أوراقًا متعددة ضمن مشروع واحد لإدارة البيانات بشكل منظم
- استخدم اللغة الطبيعية لتوجيه التحليل عبر الأوراق
اربط بيانات المبيعات من Sheet1 ببيانات المخزون من Sheet2 لإنشاء جدول توصيات إعادة التخزين
قلل جولات المحادثة لكل مشروع
- عندما يكون هناك عدد كبير جدًا من جولات المحادثة، قد يفقد الذكاء الاصطناعي الأداء بسبب ضغط السياق
- كلما أصبح السياق طويلاً جدًا، أنشئ مشروع وكيل جداول بيانات جديد
الأسئلة الشائعة
س: هل يمكن استخدام جداول البيانات بالذكاء الاصطناعي على الأجهزة المحمولة؟ ما هي الميزات المدعومة على الهاتف المحمول؟
تدعم جداول البيانات بالذكاء الاصطناعي حاليًا عرض النتائج فقط على الأجهزة المحمولة. نوصي باستخدام جهاز كمبيوتر مكتبي للحصول على الوظائف الكاملة.
س: هل يمكن لجداول البيانات بالذكاء الاصطناعي استخدام طرق إحصائية محددة (مثل تحليل الانحدار، اختبار الفرضيات) للتحليل؟
تدعم جداول البيانات بالذكاء الاصطناعي معظم تحليلات البيانات التي يمكن إنجازها من خلال صيغ Excel، بما في ذلك التحليل الإحصائي.
س: ما هو حد البيانات الذي يمكن أن تدعمه جداول البيانات بالذكاء الاصطناعي؟
يدعم نظريًا عمليات تصل إلى مليون خلية (اعتمادًا على أداء أجهزة الكمبيوتر الخاصة بك، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بإجراء عمليات جداول البيانات في المتصفح، لذا تأكد من توفر موارد كافية للجهاز لتجنب التأخير وزيادة الذاكرة).
س: ماذا يجب أن أفعل إذا ارتكبت جداول البيانات بالذكاء الاصطناعي خطأً؟
أشر بوضوح إلى الذكاء الاصطناعي ما هو الخطأ وكيف يجب تصحيحه، وقم بتصدير النتائج ونسخها احتياطيًا محليًا على الفور، وقسّم المهام المعقدة إلى سلسلة من المهام الأبسط. بالنسبة للمهام التي تتطلب دقة عالية، تأكد من مراجعة جميع التغييرات قبل الانتهاء من الإخراج.
هل تحتاج إلى مساعدة إضافية؟ إذا لم تتمكن من حل المشكلة أو لديك طلبات ميزات محددة، يرجى الاتصال بنا عبر البريد الإلكتروني.
س: ما هي الاعتبارات الأمنية التي يجب أن أكون على دراية بها عند استخدام جداول البيانات بالذكاء الاصطناعي؟
نعطي الأولوية لأمن البيانات. بياناتك خاصة ولا تُستخدم أبدًا لأغراض أخرى.
أفضل ممارسات المستخدم:
- التحقق من المصدر: كن حذرًا مع الملفات من مصادر غير موثوقة، حيث يمكن للمحتوى المخفي أن يضلل الذكاء الاصطناعي.
- التحكم في الوصول: يرجى التأكد من تعيين أذونات مشاركة المشروع بشكل صحيح لمنع الوصول غير المصرح به.
س: ما هي ميزات Excel غير المتوافقة مع جداول البيانات بالذكاء الاصطناعي؟
التالي غير مدعوم حاليًا:
- وحدات الماكرو وتنفيذ VBA: لا يمكنك تنفيذ برامج VBA النصية أصلاً داخل جداول البيانات بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء كود VBA لك لنسخه وتشغيله في Excel على سطح المكتب.
- اتصالات بيانات Excel الأصلية: الاتصالات القديمة (ODBC، OLEDB، الروابط الخارجية) غير مدعومة
- الرسوم البيانية المعقدة/القديمة: مثل الرسوم البيانية ثلاثية الأبعاد أو رسوم تخطيطية متخصصة محددة.
- الدوال المعرفة من قبل المستخدم (UDFs)
- Power Query، Power Pivot